Безопасность на строительных площадках: как обучить ИА признать опасности
Университет Карнеги -Меллона разработал «безопасную конструкцию», модель, которая использует искусственный интеллект для обнаружения ситуаций, которые подвергают безопасность на строительные площадки
Дебаты о безопасности на рабочем месте являются темой чрезвычайной актуальности. Увеличение несчастных случаев, трудности в поиске виновника и, иногда, отсутствие профилактики, к сожалению, есть проблемы в повестке дня. Безопасность в строительных площадках принимает ведущую роль, учитывая опасность этих мест, гарантию, которая, безусловно, должна быть получена от большей квалификации компаний, от технологического прогресса в оборудовании, но также и в более эффективных решениях для контроля.
Именно в последнем секторе модель «Безопасный конструкция«Разработано Инженерным отделом Университета Карнеги -Меллона и который использует искусственный интеллект и 3D -видение для повышения качества управления безопасности на строительных площадках.
Как машина обучена повышению безопасности?
Одно из самых сложных и требовательных приложений искусственного интеллекта, которое выбрано командой университета Карнеги -Меллона. Территория все еще неисследована, учитывая, что на сегодняшний день IA использовалась для «чистых» контекстов, структурированных и обычно без непредсказуемых препятствий. Исследовательская группа начала с простого вопроса: как автомобиль, обученный позаботиться о безопасности на строительных площадках, как бы поступил человеческий руководитель? Короче говоря, не простой подсчет присутствующих людей или носящих устройств, а реальное взаимодействие с несколькими переменными.
С помощью проекта, Safe-Construct, команде удалось определить, как искусственный интеллект может «видеть» и реагировать на реальные риски для безопасности, а не только гипотетически, но и действует на поле.
Научите ИИ распознавать опасные «отношения»
Первым шагом к разработке машины/руководителя, способного повысить безопасность на месте, является обучение ИИ распознавать опасные ситуации. Не только как рамы или пиксели отдельных работников, но и как реальные позиции, отношение потенциально способно подвергать безопасность человека в риске.
Существенным различием этой новой структуры является переход от 2D -представления к 3D -представлению.
Чтобы обучить программу, исследователи смоделировали сотни возможных нарушений нарушений в программном обеспечении, подготовив ее к непредсказуемости реального мира.
Результатом является универсальная система, способная не только проверять, носит ли работник шлем, но также анализировать движения, взаимодействия и способы, которыми выполняются действия. Это обеспечивает более глубокую и более контекстуализированную оценку безопасности. Система также способна обнаружить сложные нарушения, например, например, если шкала была адекватно стабилизирована, в то время как другой работник использует ее, оценивая ситуации, в которых участвуют больше людей, инструменты и операционную динамику.
Следующий шаг цифровой близнец строительной площадки
Следующей целью исследователей будет продолжать повышать безопасность на строительных площадках, станет создание цифрового Twion, цифрового близнеца строительной площадки, которая позволяет менеджерам контролировать ключевые показатели производительности, безопасности и качества.
Новая модель «безопасной конструкции» будет представлена 11 июня в рамках конференции по компьютерному зрению и распознаванию образцов в Нэшвилле.
Исследовать «Safe-Constrct: переопределение признания нарушений безопасности строительства в качестве трехмерной задачи по вовлечению с несколькими обзорами » был опубликован на сервере Arxiv Полем