Когда энергетическая экономия зданий происходит от беспилотников: проект Мичигана

Когда энергетическая экономия зданий происходит от беспилотников: проект Мичигана

Запустил пилотный проект в Детройте, который использует беспилотники для картирования термической неэффективности зданий путем улучшения экономии энергии и снижения затрат и времени и времени вмешательства

Также в строительном секторе я беспилотники Они побеждают стратегическую роль с целью эффективности и инноваций. От логистических применений до поддержки вмешательств по техническому обслуживанию на большой высоте с 3D -принтером, эта технология показывает потенциал все еще в значительной степени неисследованным.

К этой эволюции добавляется выдающийся пилотный проект, разработанный Lamarr.AI, американской компанией, работающей в области искусственного интеллекта, применяемой к строительству. Благодаря сотрудничеству с Michigan Central и Newlab, эксперименты будут пытаться использовать беспилотники в повышенной диагностике энергии свойств. Цель будет состоять в том, чтобы определить термическую неэффективность общественных зданий целенаправленным образом и активировать пунктуальные вмешательства по обслуживанию энергии, где и при необходимости.

Беспилотники с IA для определения слабых точек зданий

Проект поддерживается Фондом Advanced Aerial Mobility в штате Мичиган и использует Advanced Aerial Innovation Region (AAIR), реальное испытательное поле, созданное для операций беспилотников нового поколения в Центральном Мичигане.

Город Детройт станет опорой вмешательства, предоставляя термографические данные некоторых общественных зданий.

Первым шагом было создание платформы искусственного интеллекта (IA), рожденная в результате сотрудничества между MIT, Georgia Tech и Syracuse University, которая позволяет вам независимо и быстро обрабатывать данные, полученные беспилотниками для создания подробных тепловых 3D -моделей и энергетического моделирования.

Благодаря этим моделям платформа сможет помочь городу идентифицировать тепловую неэффективность, оценить структурные условия и оптимизировать потенциальные обновления, достигая тем самым экономии энергии и оптимизации потребления.

«Это партнерство представляет собой самый мощный аспект межсекторального сотрудничества: объединить государственные органы, стартапы и партнеров по инфраструктуре, чтобы ускорить конкретный прогресс в направлении устойчивости». Доктор Тарек Ракха, генеральный директор и соучредитель, сказал Lamarr.aiПолем

«Объединяя трехмерное тепловое картирование, искусственный интеллект и моделирование энергетики, мы делаем невидимые видимыми: мы идентифицируем неэффективность и предоставляем полезные и активированные данные, чтобы подняться на вмешательства в области энергетической валики на городской масштабе. Детройт приводит пример, и мы гордимся тем, что поддерживают их зрение с помощью инструментов режущегося, предназначенных для получения воздействия».

Неэффективность города, о котором идет речь

Пилотный проект обнаружил более 460 тепловых недостатков от общественных зданий в городе Детройт, включая пробелы в изоляции и потенциальной инфильтрации воды. Анализ, который занял всего несколько дней работы вместо традиционного решения, которое займет недели.

Эта информация была нанесена на карту на 3D -моделях и в сочетании с энергетическим моделированием, показывая, что целевые обновления могут снизить энергопотребление систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) до 22% во всех проверенных зданиях.

После завершения предварительного обследования платформа создает отчет о ремонтных мероприятиях, таких как увеличение теплоизоляции стен и крыш или замену дефектных конкретных окон, которые нацелены на увеличение комфорта и экономии энергии.

Сочетая навыки общественных органов Детройта, местных стартапов инноваций и партнеров по инфраструктуре, проект Lamar.ai демонстрирует, как совместное использование беспилотников может непосредственно поддерживать общее вмешательство, направленное на декарбонизацию построенного наследия.