Лучшая подсказка для прогнозирования вспышек вируса Эбола
Новая предиктивная модель возможности распространения зонотических заболеваний, которые могут передаваться от животных на людей, такие как Covid, — устанавливает, что вырубка лесов и фрагментация лесных экосистем являются наилучшим показателем для прогнозирования следующих вспышек Эболы
Где следующая вспышка Эбола? Мы можем предсказать это, наблюдая за скоростью вырубка лесовПолем Разрушение, деградация и фрагментация лесов являются лучшими показателями для определения вероятности того, что эпидемия вируса будет происходить. Что он легко передается от животных на человека и имеет показатели смертности — в зависимости от варианта — от 25 до 90%.
Вырубка лесов и Эбола: новое исследование CDC
Чтобы установить это исследование, проведенное Центры контроля и профилактики заболеваний (CDC)что они стали более знакомыми во время пандемии Covid. Их исследование, Опубликовано в журнале Возникающие инфекционные заболеванияопределил обезлесение как один из основных показателей вероятности эпидемий Экула.
Для этого он использовал Модели автоматического обучения и около 20 лет спутниковых данныхнеобходимо для анализа роли потери лесов и фрагментации экосистем при передаче вируса от животных к людям.
Связь между обезлесением и эпидемиями
Исследование проанализировано 22 Независимые случаи по болезням вируса Эбола (EVD), зарегистрированной в период с 2001 по 2021 год, в котором вирус впервые передал гостье человека Не передав другому человеку (то есть он сосредоточился на моменте прыжка видов).
Используя данные высокого разрешения о охвате леса, осадках, высоте и плотности населения, исследователи построили прогнозирующая модель вероятности ПоборыПолем Затем модель продемонстрировала свою прогнозирующую эффективность, анализируя два события поезда, которые произошли в 2022 году, с Точность 90% в определении рисков областей, подверженных рискуПолем
Одним из самых удивительных результатов исследования является то, что Риск поезда не увеличивается линейным образом с потерей лесовПолем Напротив, модель выявила пороговое поведение: Риск остается низким, пока не достигнет критической точки деградации лесапосле чего это резко увеличивается. Это говорит о том, что некоторые ландшафтные преобразования вызывают условия в пользу прохода вируса от животных к людям, а не постепенно увеличить опасность.
Что делает повышение риска поболочка?
Исследователи показывают, что обезлесение может способствовать распространению вируса Эбола по -разному:
- Смена среда обитания и увеличение контакта с диким человеком: Потеря лесов заставляет многих видов животных, в том числе летучих мышей и других природных резервуаров вируса, перемещаться в новые районы, увеличивая контакт с человеческими сообществами.
- Расширение человеческой деятельности в отдаленных районах: Вырубка лесов облегчает охоту, сельское хозяйство и коллекцию древесины в ранее недоступных районах, создавая новые возможности для взаимодействия между людьми и дикой природой.
- Экологический стресс и большая диффузия вируса среди животных: Как отмечалось в исследованиях других зонотических вирусов, разрушение среды обитания может увеличить стресс у диких животных, побуждая их устранить большее количество вирусов в окружающей среде.
В дополнение к обезлесению, исследование выявило другие элементы, которые способствуют вероятности распространения вируса Эбола, в том числе:
- Плотность населения: Чем больше население в области риска, тем больше шансов на возможные Поборы привести к эпидемии.
- Осадки и высота: Климатические и географические условия влияют на присутствие природных гостей вируса и их взаимодействия с окружающей средой.
Из исследования выясняется, что, географически Поборы Это не распределено равномерно. Около 80% областей, классифицированных по самым высоким процентилям риска, расположены в Демократической Республике Конго (RDC), причем другие критические области выявлены в Камеруне, Габоне и Республике Конго. В период с 2021 по 2022 год риск пособия увеличился в 25% в этих областях, главным образом из -за непрерывной деградации леса и демографического ростаПолем