Лучшая подсказка для прогнозирования вспышек вируса Эбола

Лучшая подсказка для прогнозирования вспышек вируса Эбола

Новая предиктивная модель возможности распространения зонотических заболеваний, которые могут передаваться от животных на людей, такие как Covid, — устанавливает, что вырубка лесов и фрагментация лесных экосистем являются наилучшим показателем для прогнозирования следующих вспышек Эболы

Где следующая вспышка Эбола? Мы можем предсказать это, наблюдая за скоростью вырубка лесовПолем Разрушение, деградация и фрагментация лесов являются лучшими показателями для определения вероятности того, что эпидемия вируса будет происходить. Что он легко передается от животных на человека и имеет показатели смертности — в зависимости от варианта — от 25 до 90%.

Вырубка лесов и Эбола: новое исследование CDC

Чтобы установить это исследование, проведенное Центры контроля и профилактики заболеваний (CDC)что они стали более знакомыми во время пандемии Covid. Их исследование, Опубликовано в журнале Возникающие инфекционные заболеванияопределил обезлесение как один из основных показателей вероятности эпидемий Экула.

Для этого он использовал Модели автоматического обучения и около 20 лет спутниковых данныхнеобходимо для анализа роли потери лесов и фрагментации экосистем при передаче вируса от животных к людям.

Связь между обезлесением и эпидемиями

Исследование проанализировано 22 Независимые случаи по болезням вируса Эбола (EVD), зарегистрированной в период с 2001 по 2021 год, в котором вирус впервые передал гостье человека Не передав другому человеку (то есть он сосредоточился на моменте прыжка видов).

Используя данные высокого разрешения о охвате леса, осадках, высоте и плотности населения, исследователи построили прогнозирующая модель вероятности ПоборыПолем Затем модель продемонстрировала свою прогнозирующую эффективность, анализируя два события поезда, которые произошли в 2022 году, с Точность 90% в определении рисков областей, подверженных рискуПолем

Одним из самых удивительных результатов исследования является то, что Риск поезда не увеличивается линейным образом с потерей лесовПолем Напротив, модель выявила пороговое поведение: Риск остается низким, пока не достигнет критической точки деградации лесапосле чего это резко увеличивается. Это говорит о том, что некоторые ландшафтные преобразования вызывают условия в пользу прохода вируса от животных к людям, а не постепенно увеличить опасность.

Что делает повышение риска поболочка?

Исследователи показывают, что обезлесение может способствовать распространению вируса Эбола по -разному:

  • Смена среда обитания и увеличение контакта с диким человеком: Потеря лесов заставляет многих видов животных, в том числе летучих мышей и других природных резервуаров вируса, перемещаться в новые районы, увеличивая контакт с человеческими сообществами.
  • Расширение человеческой деятельности в отдаленных районах: Вырубка лесов облегчает охоту, сельское хозяйство и коллекцию древесины в ранее недоступных районах, создавая новые возможности для взаимодействия между людьми и дикой природой.
  • Экологический стресс и большая диффузия вируса среди животных: Как отмечалось в исследованиях других зонотических вирусов, разрушение среды обитания может увеличить стресс у диких животных, побуждая их устранить большее количество вирусов в окружающей среде.

В дополнение к обезлесению, исследование выявило другие элементы, которые способствуют вероятности распространения вируса Эбола, в том числе:

  • Плотность населения: Чем больше население в области риска, тем больше шансов на возможные Поборы привести к эпидемии.
  • Осадки и высота: Климатические и географические условия влияют на присутствие природных гостей вируса и их взаимодействия с окружающей средой.

Из исследования выясняется, что, географически Поборы Это не распределено равномерно. Около 80% областей, классифицированных по самым высоким процентилям риска, расположены в Демократической Республике Конго (RDC), причем другие критические области выявлены в Камеруне, Габоне и Республике Конго. В период с 2021 по 2022 год риск пособия увеличился в 25% в этих областях, главным образом из -за непрерывной деградации леса и демографического ростаПолем