ЦОДы могут потреблять 9,3 трлн литров воды к 2030 году

Если рассматривать их как страну, дата-центры к 2030 году могли бы занять шестое место в мире по объему потребления электроэнергии. Они также потребовали бы воды, эквивалентной годовым потребностям 1,3 миллиарда человек.

—

Искусственный интеллект (ИИ) развивается стремительно, им пользуются сотни миллионов пользователей и он обрабатывает миллиарды запросов каждый день. ИИ стал одним из самых значительных факторов роста дата-центров. Но этот рост сопровождается невообразимым экологическим бременем, которое лежит в центре нового доклада ООН.

Доклад, подготовленный Институтом воды, окружающей среды и здравоохранения Университета ООН и опубликованный в среду, опирался на первичные данные из ряда источников, чтобы количественно оценить углеродный, водный и земельный след потребления электроэнергии ИИ по всему миру. Цифры ошеломляют.

Ожидается, что рынок ИИ вырастет в 25 раз за предстоящее десятилетие, с 189 миллиардов долларов в 2023 году до почти 5 триллионов к 2033 году. Генеративный ИИ — подразделение ИИ, которое автономно генерирует текст, изображения, видео, аудио и код в ответ на запросы пользователя — уже занимает примерно 20% мировой доли рынка; к 2030 году ожидается рост до 40%.

Чтобы функционировать, генеративному ИИ необходимы огромные обучающие наборы данных для обучения. Обучение этих моделей — крайне ресурсоемкий процесс, но ничто по сравнению с тем, что требуется им для обработки миллиардов взаимодействий каждый день — не только в плане электроэнергии, необходимой для работы центров, но и в плане количества воды, необходимой для их охлаждения и выработки энергии, а также площади, занятой энергетической инфраструктурой и цепями поставок, включая дата-центры, чипы, системы охлаждения, использование земель и будущие электронные отходы.

Доклад оценивает, что глобальные дата-центры в 2025 году потребили около 448 тераватт-часов электроэнергии, при этом ИИ составил около пятой части от общей суммы. Это сделало бы их одиннадцатым по величине потребителем электроэнергии в мире, если рассматривались бы как страна. Такое количество электроэнергии также хватило бы на обеспечение годовых бытовых потребностей в электричестве 1,3 миллиарда человек, проживающих в регионе к югу от Сахары Африки, на 2,6 года.

Этот объем потребления электроэнергии несет за собой гигантский углеродный след — примерно 189 миллионов тонн CO2 эквивалента, который смогли бы компенсировать лишь посаженные за десять лет 3,2 миллиарда саженцев деревьев.

Что касается воды, в прошлом году дата-центры потребили столько, что можно было наполнить 1,8 миллиона олимпийских бассейнов — достаточно, чтобы покрыть годовые базовые бытовые потребности в воде более 600 миллионов человек в регионе к югу от Сахары.

Что касается земли, спрос дата-центров на электроэнергию охватил площадь, равную примерно 4,5-кратно площади Большого Лондона.

«Общественные дебаты по-прежнему часто рассматривают ИИ как программное обеспечение, но ИИ — это и физическая инфраструктура: дата-центры, выработка электроэнергии, системы охлаждения, сети передачи, чипы, минеральные ресурсы, земля и вода», — сказал Кавех Мадани, директор института и главный автор доклада.

«Но эти ошеломляющие цифры — ничто по сравнению с сценарием, при котором доля ИИ в потреблении электроэнергии дата-центрами действительно достигнет 40% к 2030 году.

Если это произойдет, потребление электроэнергии ИИ в рамках дата-центров сделает индустрию ИИ одним из крупнейших потребителей электроэнергии в мире, составляя около 3% мировой электроэнергии. Потребление воды, связанное с ИИ, достигло бы 9,3 триллиона литров — чего хватило бы на обеспечение годовых базовых бытовых потребностей в воде более 1,3 миллиарда человек в регионе к югу от Сахары за полный год. А земельный след дата-центров, связанный с ИИ, был бы примерно вдвое больше площади агломерации Джакарта, самого населенного мегаполиса в мире, где проживают свыше 32 миллионов человек.

Кроме того, доклад оценивает, что электронные отходы от оборудования ИИ к концу десятилетия достигнут 2,5 миллиона метрических тонн — примерно как выбрасывание 250 башен Эйфеля каждый год.

«То, что мы показываем здесь, вероятно, лишь вершина айсберга, — сказал Мадани агентству AFP. «Нам нужно требовать большего уровня прозрачности. Поставщики должны предоставлять эту информацию».

Доклад также призывает правительства обязать поставщиков ИИ раскрывать их экологический след и призывает пользователей, организации и государственные учреждения использовать ИИ разумно, выбирая задачи с меньшим углеродным следом — например генерацию текста вместо изображений или видео — и обычные инструменты поиска.

Другие более устойчивые подходы к использованию инструментов генеративного ИИ включают краткость формулировок и результатов, пакетирование связанных задач, повторное использование предыдущих результатов и избегание ненужных итераций, согласно докладу. Тем временем поставщики ИИ должны быть прозрачны с пользователями и информировать их, когда их выборы — например запрос изображения или видео — могут приводить к интенсивному энергопотреблению.