Экологический бетон, формула нейтрального углерода пишет IA

Исследователи MIT обучили искусственный интеллект для распознавания идеала по -продукциям, способным заменить цемент при производстве бетона, без ущерба для работоспособности и сопротивления

Переработанный бетон, произведенный морской водой, биория, замененный летучим пеплом, промышленными отходами или рисовой лоллой, рецепты для производства более экологического бетона не отсутствуют. В дополнение к высоким температурам, необходимым для активации процесса, фактически большая часть воздействия этого материала на окружающую среду именно обусловлена ​​бетоном. Неоплачиваемая климатическая ответственность, поскольку она представляет четвертый по величине источник выбросов парниковых газов в мире после того, как целые страны, такие как Китай, Соединенные Штаты и Индию. Короче говоря, идеальная зеленая смесь существует, проблема состоит в том, чтобы определить ее среди существующих тысяч.

Чтобы ответить на этот вопрос, команда, возглавляемая концентратором Concrete Sustainability (CSHUB) из MIT, решила связаться с искусственным интеллектом.

Идеальный рецепт экологического бетона

Рост экологического бетона увеличил запрос на них за счет экспоненциально способных уменьшить свой излучательный вес до такой степени, что спрос превысил предложение. И если вы обрабатываете тысячи данных в режиме реального времени, чтобы найти идеальную смесь, это невозможно для человека, это может стать детской игрой для IA, до тех пор, чтобы тренироваться адекватно.

Поисковая команда во главе с профессором Сорусом Махжуби из Концентраточный центр устойчивого развития (CSHUB) MIT.

«Существует так много данных о потенциальных материалах: сотни тысяч страниц научной литературы. Изучение их было бы потребовало бы много рабочих жизней, а в то время как другие материалы были бы обнаружены», — подчеркнутый проф. Махжуби. «Мы поняли, что искусственный интеллект был ключом к продвижению вперед».

Используя большие лингвистические модели, аналогичные чат -ботам, которые мы используем ежедневно, команда создала автоматическую структуру обучения, которая оценивает и заказывает материалы -кандидаты на основе их физических и химических свойств.

Обучить ИА распознавать гидравлическую реакционную способность и пуццоланичность

Первым входом для обучения IA для производства экологического бетона является гидравлическая реакционная способность био-цемента. Плотничество CLS и его сопротивление зависят от этой функции. Ограничение работоспособности или, что еще хуже, снижение сопротивления может также означать структурную катастрофу.

Вторым элементом является пуццоланичность, химическая реакция, активируемая гидроксидом кальция, которая образуется, когда цемент вступает в контакт с водой. Идеальный зеленый бетон состоит из идеально сбалансированной смесью гидравлических и пуццолановых веществ.

19 видов зеленого цемента по -продуктам

Анализируя научную литературу и более 1 миллиона образцов камней, команда использовала структуру для классификации материалов -кандидатов в 19 типах, от биомассы до минералов по продуктам до сноса строительных материалов.

Окончательный результат заставил команду обнаружить, что подходящие материалы доступны во всем мире, и, что еще более важно, во многих случаях они могут быть включены в бетонные смеси, просто измельчив их.

Таким образом, можно устранить выбросы и сэкономить на затратах без необходимости прибегать к дополнительным процессам.

«Некоторые из самых интересных материалов, которые могут заменить часть цемента, — это керамика», Махжуби отмечает. «Старые плитки, кирпичи, керамика: все эти материалы могут иметь высокую реакционную способность. Это то, что мы наблюдали в бетоне древнего Рима, где была добавлена ​​керамика, чтобы помочь водонепроницаемой конструкции».

Следующим шагом исследовательской группы будет обновление структуры, чтобы иметь возможность оценить еще больше материалов, экспериментально подтверждая некоторых из лучших кандидатов.

«Бетон — это основание встроенной среды», Рэндольф Кирчейн, соавтор и директор CSHUB. «Применяя инструменты науки о данных и искусственного интеллекта к разработке материалов, мы надеемся поддержать усилия сектора по созданию большей устойчивости, без ущерба для сопротивления, безопасности или продолжительности».Исследовать «Скрининг материалов, управляемый данными, вторичных и натуральных предшественников цементий » Проводится при поддержке группы Olivetti, и был опубликован центр устойчивого развития MIT Concrete Коммуникационные материалыПолем