Альянс между искусственным интеллектом и устойчивым развитием

Климатический кризис идет своим чередом, и человечество погружается в поиск инновационных и эффективных решений, которые смягчат последствия изменения климата. В связи с этим, Искусственный интеллект (ИИ) стал важным союзником в деле устойчивого развития, помогая проектировать, реализовывать, консультировать и планировать более устойчивое будущее для нашей планеты.

Чему я научусь из этой статьи?

Потенциал ИИ для устойчивого развития планеты

Интеграция ИИ в заботу о планете предлагает беспрецедентную возможность: способность преобразовать все секторы и удовлетворить текущие потребности, не ставя под угрозу будущие поколения. Как мы можем это сделать? В следующем видео представлены некоторые практические применения искусственного интеллекта, которые уже вносят вклад в создание более устойчивого мира.

И это еще не все. Исследование, опубликованное в журнале Nature, показывает, что ИИ может помочь нам достичь 79% Целей устойчивого развития (ЦУР) и, возможно, до 93% экологических ЦУР, данные, которые отражают огромный потенциал ИИ для помощи в борьбе с изменением климата. Но как именно работает эта технология?

«ИИ может помочь нам достичь 79% Целей устойчивого развития (ЦУР) и, возможно, до 93% экологических ЦУР»

ИИ уже присутствует во многих повседневных приложениях, от виртуальных помощников вроде Siri и Alexa до навигационных систем и персонализированных рекомендаций на потоковых платформах. Его способность анализировать большие объемы данных и учиться на них делает его мощным инструментом для решения сложных проблем.

Как мы увидели в этом видео, связь между ИИ и устойчивым развитием многогранна и применима в самых разных секторах. Он предлагает нам мощные инструменты для решения экологических и социальных проблем.что позволяет нам двигаться к более устойчивому будущему. Но эксперты подчеркивают важность внедрения таких технологий этичным и справедливым образом, гарантируя, что их преимущества достигнут каждого уголка общества.

ИИ применяется для защиты планеты

От совершенствования систем защиты климата до оптимизации энергоэффективности и продвижения интеллектуального сельского хозяйства — ИИ уже играет важнейшую роль в создании инновационных и устойчивых решений.

Системы прогнозирования климата

ИИ может значительно улучшить модели прогнозирования климата, обрабатывая огромные объемы метеорологических данных в режиме реального времени. Это позволяет точнее прогнозировать погодные условия и лучше подготавливает нас к экстремальным явлениям.

Возьмем случай засухи. ИИ использует передовые модели для анализа исторических и текущих данных об осадках, температуре и влажности. Это помогает нам заранее понимать периоды засухи и вовремя планировать превентивные меры.

Кроме того, благодаря использованию датчиков и технологий Интернета вещей ИИ может контролировать уровень воды в водохранилищах, реках и водоносных горизонтах, анализируя данные для оптимизации распределения и использования воды, помогая экономить ресурсы в периоды нехватки воды.

Раннее обнаружение стихийных бедствий

Благодаря анализу спутниковых данных и датчиков на Земле, ИИ может обнаруживать ранние признаки стихийных бедствий таких как лесные пожары, землетрясения и наводнения, что позволяет быстрее и эффективнее реагировать.

В Аргентине, Превенир Проект «Прогнозирование и предупреждение о внезапных наводнениях» направлен на разработку системы раннего оповещения о наводнениях в городах для двух густонаселенных городских бассейнов, уязвимых к таким явлениям: один в провинции Буэнос-Айрес, а другой в провинции Кордова.

Энергоэффективность

ИИ также может оптимизировать потребление энергии в зданиях и умные города, автоматически регулирующие освещение, отопление и кондиционирование воздуха в соответствии с реальными потребностями. Это снижает как выбросы углерода, так и затраты на электроэнергию.

Еще одним ключевым применением ИИ является предиктивное техническое обслуживание, которое непрерывно контролирует и анализирует работу энергетических активов для заблаговременного выявления возможных неисправностей.

Возобновляемая энергия

Одним из важнейших направлений использования ИИ в энергетическом секторе является улучшение прогнозирование спроса и предложениякак указывает Международное энергетическое агентство. Более точное понимание того, когда возобновляемая энергия доступна и необходима, имеет важное значение для энергетических систем следующего поколения. Это особенно важно, учитывая, что Солнце не светит 24 часа в сутки, а ветер не всегда дует тогда, когда он нам больше всего нужен.

Умное сельское хозяйство

Фермеры могут использовать датчики и дроны с искусственным интеллектом для мониторинга урожая в режиме реального времени, выявления заболеваний и оптимизации использования воды и удобрений. Это не только повышает производительность, но и снижает воздействие сельского хозяйства на окружающую среду.

Подробнее о проблемах и возможностях устойчивого земледелия читайте здесь.

Сохранение биоразнообразия

Роль ИИ в охране природы быстро растет, его применяют для обследования мест обитания, защиты диких животных и понимания того, как процветают различные виды. От мониторинга браконьеров, охотящихся на слонов в Африке, до выявления новых инфекций, ИИ стал хранителем биоразнообразия и катализатором устойчивых экологических практик.

Управление движением

Применение ИИ к городской мобильности позволяет прогнозировать заторы и предлагает альтернативные маршруты. Для совместной мобильности ИИ прогнозирует спрос на транспортные средства по области и по часам, чтобы компании могли организовать доступность парка для пассажиров в зависимости от их потребностей. Решение, которое одновременно облегчает мобильность и минимизирует загрязнение.

Аргументы против использования ИИ

Хотя ИИ предлагает инновационные решения во многих областях, он не застрахован от критики или проблем. Давайте рассмотрим наиболее распространенные.

ИИ потребляет большое количество энергии

Эксплуатация современных систем искусственного интеллекта требует значительных вычислительных мощностей, что подразумевает высокое потребление энергии. Этот спрос на энергию может свести на нет некоторые экологические преимущества, которые призван предложить ИИ.

Действительно, выбросы, рассчитанные для обучения GPT-3, составили 552 метрических тонны CO₂ и потребление энергии 1287 МВтч, согласно научной статье, написанной авторами из Google и Университета Беркли. Это эквивалентно среднему потреблению американского дома за 120 лет.

Однако предпринимаются усилия по смягчению воздействия ИИ на окружающую среду. Одно исследование, проведенное MIT Technology Review, показало, что технологические компании инвестируют в инфраструктуру возобновляемой энергии и методы оптимизации энергии, чтобы сократить углеродный след центров обработки данных. Например, Google с 2017 года компенсирует все свое потребление электроэнергии за счет покупки возобновляемой энергии.

ИИ может увеличить разрыв между богатыми и развивающимися странами

Внедрение и развитие передовых технологий, таких как ИИ, требует инфраструктуры и ресурсов, которые неравномерно распределены по всему миру. Это может увеличить технологический разрыв между развитыми и развивающимися странамиограничивая доступ к преимуществам ИИ для определенных привилегированных секторов.

Для борьбы с этим неравенством было запущено множество инициатив, способствующих технологическая демократизация. Программы международного сотрудничества и проекты с открытым кодом позволяют делиться знаниями и технологиями ИИ с развивающимися странами. Одним из примеров является Глобальный саммит «ИИ во благо», организованный ООН, который продвигает использование ИИ для решения глобальных проблем и обеспечения того, чтобы его преимущества достигли всех регионов мира.

Опасения по поводу конфиденциальности, предвзятости и независимости

Использование ИИ создает серьезные позы этические проблемывключая конфиденциальность данных, потенциальную предвзятость алгоритмов и независимость принятия критических решений. Такие проблемы могут негативно повлиять на общество, если их не решать должным образом.

Для снижения этих рисков крайне важно разработать этические рамки и установить четкие правила. Международные организации и правительства работают над созданием норм и руководств по ответственному использованию ИИ. Например, Руководящие принципы по этике ИИ Европейского союза устанавливают принципы, гарантирующие, что системы ИИ являются справедливыми, прозрачными и уважают основные права. Аналогичным образом технологические компании внедряют внутренние практики этической проверки, чтобы гарантировать, что их системы разрабатываются и используются ответственно.

Подводя итог, можно сказать, что искусственный интеллект предлагает нам не только мощные инструменты для решения существующих проблем, но и беспрецедентную возможность построить более устойчивое и стабильное будущее для всех.