Погода важнее климата?

(Zapoved) – Позади »апокалипсис насекомыхВ Европе (и в мире) дело в погоде, а не в климате. Метеорологические изменения могли бы объяснить изменения в популяциях насекомых на старом континенте за последние 34 года гораздо лучше, чем индикаторы климатического кризиса. Исследование подтверждает это опубликовано вчерашний день Природа.

Однако погоду и климат не следует рассматривать в противоречии., в этом случае. Решающим моментом является временной масштаб, в котором они работают. По мнению авторов, неблагоприятные погодные условия в течение одного сезона или которые накапливаются в течение нескольких сезонов, являются более значимым фактором, чем изменение климата, последствия которого проявляются в течение более длительных периодов времени. И это остается основным фактором сокращения численности насекомых.

Насекомые, по-видимому, в действительности сильно страдают от точечные и значительные аномалии температуры и осадков от эталонного среднего значения. Зима, более сухая и теплая, чем в среднем, снижает шансы на выживание особей, так же, как слишком дождливая и холодная весна создает проблемы для вылупления, а холодное и влажное лето создает трудности для размножения многих опылителей. Когда особо неблагоприятные сезоны следуют друг за другом, мы можем стать свидетелями значительного сокращения популяций насекомых.

Эта точка зрения была построена на основе данных важнейшего исследования на эту тему, датированного 2017 годом и оценивавшего «апокалипсис насекомых» на охраняемых территориях Германии в период с 1989 по 2016 год. снижение численности особей на 75%. Анализируя данные, основанные на ситуации в 2022 году, исследование, опубликованное в журнале Nature, практически не обнаруживает следов этой тенденции.

Чтобы проверить, что вызывает колебания в популяциях насекомых, исследователи из университетов Дрездена, Мюнхена и Цюриха построили несколько моделей. Единственный, кто объяснил эти изменения с хорошей точностью, — это тот, где погодные переменные находятся в центре. Более того, утверждают они, с помощью этой модели можно также предсказать изменения в других регионах Германии.